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Senologia

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Senology

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
MED2937A
Docente
Nicoletta Biglia (Docente Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
[f007-c305] laurea i^ liv. in ostetricia (abilitante alla professione sanitaria di ostetrica/o) - a torino
Anno
3° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
1
SSD attività didattica
MED/06 - oncologia medica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
ASSISTENZA OSTETRICA IN GINECOLOGIA ONCOLOGICA E SENOLOGIA (MED2937)
Prerequisiti
Tutte le attività formative (AF) del II anno
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Poiché il presente modulo contribuisce all'Insegnamento Integrato ASSISTENZA OSTETRICA IN GINECOLOGIA ONCOLOGICA E SENOLOGIA, si rimanda agli Obiettivi formativi dell'Insegnamento

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Risultati dell'apprendimento attesi

Poiché il presente modulo contribuisce all'Insegnamento Integrato ASSISTENZA OSTETRICA IN GINECOLOGIA ONCOLOGICA E SENOLOGIA, si rimanda ai Risultati dell'apprendimento attesi dell'Insegnamento

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Programma

Aspetti etiologici, fisiopatologici, clinici, decorso del tumore mammario. Aspetti farmacoterapici connessi con il loro trattamento; aspetti preventivi, diagnostici, palliativi e riabilitativi delle affezioni considerate; aspetti terapeutici radioterapici e chirurgici. Percorsi di screening per il tumore della mammella. Finalità e ruolo del follow up.

Più dettagliatamente:

- Patologia mammaria benigna

- LG AIOM 2015

- Fertilità e gravidanza dopo tumore

- Terapie alternative

- BRCA

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Tradizionale

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto e orale

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Materiali forniti e indicati dal Docente all'inizio del Corso



Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 06/09/2023 10:16
    Location: https://medsanna.campusnet.unito.it/robots.html
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